Résumé :
Résumé :
L’intelligence artificielle (IA) s’impose aujourd’hui comme un facteur majeur de transformation économique, particulièrement dans le contexte de la quatrième révolution industrielle. Dans ce cadre, la présente étude vise à explorer, à travers une approche bibliométrique, l’évolution des travaux scientifiques consacrés à l’impact de l’IA sur ces deux sphères fondamentales de l’économie. La méthodologie adoptée repose sur une revue systématique de la littérature, à partir d’un corpus de 199 articles indexés dans la base de données Scopus, publiés entre 2016 et 2025. La stratégie de recherche s’est construite autour de la requête booléenne suivante : ("artificial intelligence") AND ("industry") AND ("services") AND ("fourth industrial revolution"). Les données ont été traitées à l’aide du logiciel VOSviewer, permettant une analyse fine de la structure des publications : co-occurrences de mots-clés, réseaux de collaboration, distribution thématique par secteur et évolution temporelle des publications. Les résultats mettent en évidence une intensification marquée des publications à partir des années 2021, en corrélation avec les avancées en machine learning, robotique et analyse prédictive. Dans le domaine industriel, les recherches se concentrent sur l’automatisation intelligente des chaînes de production, la maintenance prédictive, ainsi que la flexibilité des processus industriels grâce à l’IA. Ces dynamiques témoignent d’un intérêt croissant pour les concepts liés à l’industrie 4.0, où l’IA est perçue comme un levier d’optimisation de la productivité, de réduction des coûts et d’amélioration de la qualité.